تشخیص، طبقه بندی و مکان یابی خطا در خطوط انتقال جبران شده سری با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان

وقوع اتصال کوتاه در خطوط انتقال ممکن است منجر به قطع برق برخی مصرف کنندگان شود. جهت تداوم سرویس دهی لازم است محل خطا بر روی خطوط انتقال سریعاً مشخص شده، و برای تعمیر و باز گرداندن مجدد آن به سیستم اقدامات لازم به عمل آید. به منظور سرعت بخشیدن در تعمیر خطوط انتقال، مکان یابی دقیق خطا ضروری می باشد. مکان یابی خطا به دقت طبقه بندی نوع خطا بسیار وابسته است، بطوری که اکثراً تشخیص نوع خطا قبل از شناسایی مکان خطا بررسی می شود. به عبارت دیگر شناسایی نوع خطا برای الگوریتم های مکان یابی خطا به عنوان پیش نیاز محسوب می گردد و بدون اطلاع از نوع خطا احتیاج به صرف زمان و انجام محاسبات بیشتری برای تعیین محل خطا می باشد. تشخیص، مکان یابی و طبقه بندی خطا در خطوط انتقال جبران شده سری با چالش های بیشتری نسبت به خطوط جبران نشده همراه است. در این پایان نامه، یک چهارچوب ترکیبی نوین که می تواند به سرعت خطا را بر روی خطوط انتقال جبران شده سری شناسایی، طبقه بندی و تعیین مکان کند، پیشنهاد شده است. ابتدا از ولتاژهای هر سه فاز تبدیل موجک گسسته (dwt) گرفته شده و از مقادیر حاصل برای تشخیص سریع خطا در سیستم استفاده می شود. در صورت وجود خطا در سیستم، الگوریتم های مربوط به طبقه بندی و تعیین مکان خطا فعال می گردند. برای طبقه بندی خطا از یک سیکلِ جریان های خطا در یک انتهای خط نمونه برداری می شود. سپس ویژگی های مناسب از سیگنال های بدست آمده استخراج شده و به عنوانِ ورودیِ ماشین بردار پشتیبان (svm) مورد استفاده قرار می گیرند. برای مکان یابی خطا از ولتاژهای خط انتقال در دو انتهای خط نمونه برداری شده، و از این نمونه ها تبدیل موجک گسسته گرفته و اختلاف زمانی بین دو پیشانی موجک در هر دو طرف خط به عنوان ویژگی مورد نظر به رگرسیون بردار پشتیبان (svr) جهت تشخیص مکان خطا داده می شود. طرح پیشنهادی برای مکان یابی خطا بسیار جامع بوده و تغییرات شرایط سیستم و خطا به هیچ عنوان تاثیری در دقت الگوریتم ندارد. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی یک خط انتقال جبران شده سری 300 km, 400 kv در محیط نرم افزار pscad/emtdc آزمایش شده و نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی با سرعت و دقت بالا وظایف تشخیص، طبقه بندی و مکان یابی خطا را تحت شرایط وسیعی از تغییرات سیستم انجام می دهد.